Zum Inhalt springen
← News
Drei Modelle21. September 2026· Von Javier Amaya

Das Creative AI Mastermind entsteht mit drei KI-Modellen

Javier Amaya bei der Arbeit hinter einem schwarzen MacBook Pro, von der Rückseite des Laptops gesehen, mit Sonnenbrille und schwarzer Lederjacke.KI-generiert

Wie Claude plant, Codex programmiert und Gemini prüft, und warum Fehler abgefangen werden, bevor sie dich erreichen.

Vielleicht fragst du dich, wie das Creative AI Mastermind jede Woche ein Stück wächst und warum das für dich zählt. Das AI Radar wird jede Woche nach neuen Events, Kursen und Förderaufrufen durchsucht, der AI Graph lernt neue Skills dazu, und es kommen neue Tools, die dir Zeit sparen. So funktioniert das.

Ich bin der Initiator des Creative AI Mastermind, und ich bin kein Entwickler. Also stand ich vor einer Frage, die viele von euch aus eigenen Projekten kennen: Wie bekommst du Planung, Entwicklung und Qualitätskontrolle hin, wenn du allein bist? Meine Antwort ist ein Team aus KI-Modellen. Claude, Codex und Gemini teilen sich die Arbeit, und jedes übernimmt den Teil, den es am besten kann.

Claude plant, nimmt meine Anweisungen auf, verteilt die Aufgaben und gibt die Ergebnisse frei. Codex entwickelt Layouts, Datenbankmigrationen und automatisierte Tests. Gemini prüft, was wirklich auf dem Bildschirm erscheint, und liest die Dateien, die für die anderen zu groß sind.

Klare Regeln halten das Ganze ehrlich. Riskante Arbeit einer Modellfamilie prüft immer eine andere. Die Modelle stimmen nie ab: Code, Tests und die gerenderte Seite entscheiden, wann etwas bereit ist. Für dich heißt das: Fehler werden abgefangen, bevor sie auf deinem Bildschirm landen.

Auf der Entwicklungsseite ging es in der vergangenen Woche darum, dass die Arbeit in Bewegung bleibt. Wir haben eine Live-Prüfung entwickelt, die vor jeder Aufgabe das Nutzungskontingent jedes Anbieters liest, und einen Supervisor, der außerhalb jeder Claude-Sitzung läuft. Erreicht Claude sein Limit, gibt der Supervisor die nächste Aufgabe in der Warteschlange innerhalb einer Minute an Codex oder Gemini weiter. So wächst die Plattform weiter, während ich schlafe. Am 19. September haben vier KI-Worker nebeneinander an verschiedenen Teilen des Codes gearbeitet, ohne sich in die Quere zu kommen.

Der nächste große Schritt ist das Matching. Im nächsten Beitrag geht es um AI Match, das Tool, das deinen AI Graph liest und die richtigen Leute, Förderungen und Events für dein Projekt findet.

Kurz gefasst

  • —Drei KI-Modellfamilien teilen sich die Entwicklung: Claude plant, Codex programmiert, Gemini prüft
  • —Erreicht Claude sein Nutzungslimit, gibt ein Supervisor die Aufgaben automatisch an Codex oder Gemini weiter
  • —Riskante Arbeit einer Modellfamilie prüft immer ein Modell aus einer anderen Familie
  • —Vor jeder Aufgabe prüft das System das Nutzungskontingent jedes Anbieters, damit die Arbeit weiterläuft, wenn bei einem Anbieter das Kontingent aufgebraucht ist